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生鲜配送问题

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大数据对农产品配送有什么作用

 

农产品生产流通大数据监测统计平台可涵盖细分地域农资、农产品品类、生产计划、产量、总销量、分平台销量、库存、市场行情等数据,集中反映各地农产品预产出、产量、产出质量、科技支撑、流通销售等情况,为政策投入、统筹规划、提升效益打下基础。从中可重点加强对农产品滞销舆情的数据监测,以便及时发现情况,及早采取措施助力农产品销售,减少农民、贫苦户损失在选择主导行业品类时,要因地制宜,因市制宜,不仅要依据当地资源禀赋,还要运用电商大数据监测同品类发展趋势,如品类增速、品类加工品发展、品类交易集中度、品类品牌发展、品类替代品及潜在竞争者相关发展、品类进入门槛、品类的市场需求等。例如,通过上图可以看出,当地同时存在三七和芒果两个特色产品,如果三七电商交易额同比增速是40%,而芒果为30%,假设在网商数量供给等其他条件基本一样的情况下,可反映出市场对三七需求正处于快速增加的旺盛阶段,产品相对供不应求,其更倾向于增量市场,发展相对容易,资源应当倾斜于三七产业的塑造。此外,还需及时监测相关市场数据变化统筹考虑生产周期、产业打造周期,及时做出调整。最终尽量避免全国各地都以单一方式做少数品种,导致消费者的需求较少得到满足,而农民、网商又竞相杀价的双输局面。
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础设施配套完善以进一步提升效率,以县级电商公共服务中心为依托,建设县、乡、村三级服务站点数据监测统计体系,对涉及的站点基本建设数据、运营数据进行监测统计。各站点运营数据直接反映了某乡或某村电商发展状况,例如快递包裹收发多少直接反映了当地对电商的需求,可依据情况查找原因对症下药,增减投入资源;其中尤其要重视农产品代卖数据、相关物流快递发出量等主要细分农产品品类上行数据库建设,为细分地域农产品上行分析做好数据支撑。此外监测体系应不限于服务站点的主要功能,可延伸数据监测维度,例如建立“一村一品、一乡一业三品一标”等数据库,监测全国同品类市场份额、增速、价格、优势经销商品牌、相关加工品等发展情况,根据综合数据分析,整合市场化服务资源,为当地各农产品品类上行做出支撑,进一步提升当地服务体系供给效率对于农产品上行已初步发展,具备进一步扩张的地方,大数据亦能发挥重要作用。例如某地方想为某农产品配送产业选择全国物流仓储点,以进一步促进该产业的发展。可综合纳入发展规划、地理空间距离数据、交通物流聚集度地域分布数据、优势(潜在)经销网商聚集度地域分布数据、品类需求地域分布等数据合理确定物流仓储点,以科学高效的物流仓储网络促进高效供应链的打造, 从而降成本,提效益。
点击:61 发表时间:2019-03-02 22:15:49 分享到:

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